EXPLAIN 用来获取查询的执行计划信息。使用方法是直接在 SQL 前加上 EXPLAIN 执行即可，效果如下：

mysql> EXPLAIN SELECT 1;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra          |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | NULL  | NULL | NULL          | NULL | NULL    | NULL | NULL | No tables used |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
1 row in set

如果查询是两个表链接，那么输出中将有两列。

扩展命令

EXPLAIN EXTENDED

EXPLAIN EXTENDED 看起来和 EXPLAIN 是一样，但是紧接其后运行 SHOW WARNINGS 会看到 MySQL 优化原SQL生成的新SQL，通过这个命令可以查看 MySQL 优化器是如何转换SQL 的。

1	EXPLAIN EXTENDED some_sql;SHOW WARNINGS;

效果：

mysql> EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM mysql.help_keyword;SHOW WARNINGS;
+----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table        | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | help_keyword | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  467 |      100 | NULL  |
+----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
1 row in set

+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                                                                                                                 |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Note  | 1003 | /* select#1 */ select `mysql`.`help_keyword`.`help_keyword_id` AS `help_keyword_id`,`mysql`.`help_keyword`.`name` AS `name` from `mysql`.`help_keyword` |
+-------+------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set

EXPLAIN PARTITIONS

如果表被设置过数据分区，会显示查询访问的分区

DESC / DESCRIBE

DESC 或者 DESCRIBE 放到 SQL 最前面执行与 EXPLAIN 的效果是一样的

EXPLAIN 的列

Column	Meaning
`id`	`SELECT` ID
`select_type`	`SELECT` 类型
`table`	使用的表
`partitions`	使用的分区
❤ `type` ❤	访问类型
`possible_keys`	可用的索引
`key`	实际使用的索引
`key_len`	使用的索引长度
`ref`	连表时使用的字段
`rows`	估计要遍历的行数
`filtered`	按查询条件过滤的行的百分比
❤ `Extra` ❤	附加信息

select_type

SIMPLE: 简单SELECT,不使用UNION或子查询等
PRIMARY : 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY
UNION : 中的第二个或后面的SELECT语句
DEPENDENT UNION : UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
UNION RESULT : UNION的结果
SUBQUERY : 子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY : 子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询
DERIVED : 派生表的SELECT, FROM子句的子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY 一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行

table

显示查的是哪张表，如下 3个 SQL 进行 UNION ALL，前两个没有查表，第三个个查的 user 表，最后一个是 UNION 操作生成的临时表

mysql> DESC SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 FROM mysql.`user`;
+------+--------------+--------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------+
| id   | select_type  | table        | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra           |
+------+--------------+--------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------+
|    1 | PRIMARY      | NULL         | NULL  | NULL          | NULL    | NULL    | NULL | NULL | No tables used  |
|    2 | UNION        | NULL         | NULL  | NULL          | NULL    | NULL    | NULL | NULL | No tables used  |
|    3 | UNION        | user         | index | NULL          | PRIMARY | 228     | NULL |   39 | Using index     |
| NULL | UNION RESULT | <union1,2,3> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL | NULL | Using temporary |
+------+--------------+--------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------+
4 rows in set

type

表示 MySQL 在表中找到所需行的方式，又称 访问类型 。以下类型，从上到下性能越来越差：

NULL : 执行时甚至不用访问表或索引，例如： MAX(主键)
const : 唯一索引或者主键的等值查询
- system : 是 const 类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用 system
eq_ref : 类似 ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用 primary key 或者 unique key 作为关联条件
ref ：索引上的等值查询
range ：索引上的范围查询，或者 IN 操作
index ：需要遍整个索引
ALL ：全表扫描

possible_keys

查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用

key

显示实际使用的索引

强制索引： FORCE INDEX(idx)
忽略索引： IGNORE INDEX(idx)
参考索引：USE INDEX(idx1,idx2)

key_len

索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的
不损失精确性的情况下，长度越短越好

ref

表连接时与前表连接的字段，const 代表是常量值连接

rows

根据 表统计信息 及 索引选用情况，估算的找到所需的记录需要读取的行数，该数值越小，性能越高

Extra

Using index : 使用覆盖索引，常出现在唯一索引或者主键索引上的等值查询
Using where; Using index : 使用覆盖索引，常出现在 范围查询 的时候
Using index condition : 查找使用了索引，但是需要回表查询数据
Using where : 通过索引无法过滤出所需数据，还需要过滤数据
Select tables optimized away ：这个值意味着仅通过使用索引，优化器就可以仅从聚合函数结果中返回一行
Using temporary ：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询
Using filesort ：无法利用索引完成的排序操作称为 文件排序，往往会导致 慢 SQL
Using join buffer ：在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，就应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能
Impossible where ：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行，如： SELECT * FROM mysql.user WHERE 1=0

Whats the difference between “Using index” and “Using where; Using index” in the EXPLAIN

MySQL - ‘Using index condition’ vs ‘Using where; Using index’

SQL 性能优化的目标

至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。

consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
range 对索引进行范围检索。

反例： explain 表的结果， type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。

来自《阿里巴巴Java开发手册（详尽版）.pdf》

MySQL EXPLAIN